En statistique, le niveau de mesure est une classification qui relie les valeurs affectées aux variables entre elles. En d'autres termes, le niveau de mesure est utilisé pour décrire les informations dans les valeurs. Le psychologue Stanley Smith est connu pour avoir développé quatre niveaux de mesure: nominal, ordinal, intervalle et rapport.
Quatre niveaux de mesure
Les quatre niveaux de mesure, dans l'ordre, du niveau d'information le plus bas au niveau d'information le plus élevé sont les suivants:
1. Échelles nominales
Les échelles nominales contiennent le moins d'informations. Dans les échelles nominales, les nombres attribués à chaque variable ou observation ne sont utilisés que pour classer la variable ou l'observation. Par exemple, un gestionnaire de fonds peut choisir d'attribuer le numéro 1 aux actions à petite capitalisation Actions à petite capitalisation Une action à petite capitalisation est une action d'une société cotée en bourse dont la capitalisation boursière varie de 300 millions de dollars à environ 2 milliards de dollars. La classification entre les sociétés de petite, moyenne et grande capitalisation est subjective et peut varier selon les courtiers et les analystes de marché. , le numéro 2 aux obligations d'entreprises, le numéro 3 aux dérivés Les dérivés Les dérivés sont des contrats financiers dont la valeur est liée à la valeur d'un actif sous-jacent. Ce sont des instruments financiers complexes qui sont utilisés à des fins diverses,y compris la couverture et l'accès à des actifs ou des marchés supplémentaires. , etc.
2. Échelles ordinales
Les échelles ordinales présentent plus d'informations que les échelles nominales et constituent donc un niveau de mesure plus élevé. Dans les échelles ordinales, il existe une relation ordonnée entre les observations de la variable. Par exemple, une liste de 500 gestionnaires de fonds communs de placement Fonds communs de placement Un fonds commun de placement est une masse d'argent collectée auprès de nombreux investisseurs dans le but d'investir dans des actions, des obligations ou d'autres titres. Les fonds communs de placement appartiennent à un groupe d'investisseurs et sont gérés par des professionnels. Apprenez-en davantage sur les différents types de fonds, leur fonctionnement, et les avantages et les compromis à investir dans ceux-ci peuvent être classés en attribuant le numéro 1 au gestionnaire le plus performant, le numéro 2 au deuxième gestionnaire le plus performant, etc.
Avec ce type de mesure, on peut conclure que le gestionnaire de fonds communs de placement classé numéro 1 a mieux performé que le gestionnaire de fonds communs de placement classé numéro 2.
3. Échelles d'intervalle
Les échelles d'intervalle présentent plus d'informations que les échelles ordinales, en ce qu'elles fournissent l'assurance que les différences entre les valeurs sont égales. En d'autres termes, les échelles d'intervalle sont des échelles ordinales mais avec des valeurs d'échelle équivalentes de l'intervalle bas à l'intervalle élevé.
Par exemple, la mesure de température est un exemple d'échelle d'intervalle: 60 ° C est plus froid que 65 ° C et la différence de température est la même que la différence entre 50 ° C et 55 ° C. En d'autres termes, la différence de 5 ° C dans les deux intervalles a la même interprétation et la même signification.
Considérez pourquoi l'exemple de l'échelle ordinale n'est pas une échelle d'intervalle: un gestionnaire de fonds classé 1 n'a probablement pas surperformé le gestionnaire de fonds classé 2 du même montant qu'un gestionnaire de fonds classé 6 a surperformé un gestionnaire de fonds classé 7. classement relatif, mais rien ne garantit que les différences entre les valeurs d'échelle sont les mêmes.
Un inconvénient des échelles d'intervalle est qu'elles n'ont pas de vrai zéro. Zéro ne représente pas une absence de quelque chose dans une échelle d'intervalle. Considérez que la température -0 ° C ne représente pas l'absence de température. Pour cette raison, les ratios basés sur une échelle d'intervalle ne fournissent pas certaines informations - par exemple, 50 ° C n'est pas deux fois plus chaud que 25 ° C.
4. Échelles de rapport
Les échelles de rapport sont les échelles les plus informatives. Les échelles de rapport fournissent des classements, assurent des différences égales entre les valeurs d'échelle et ont un vrai point zéro. En substance, une échelle de rapport peut être considérée comme une échelle nominale, ordinale et d'intervalle combinées en une seule.
Par exemple, la mesure de la monnaie est un exemple d'échelle de ratio. Un individu avec 0 $ a une absence d'argent. Avec un vrai point zéro, il serait juste de dire qu'une personne avec 100 $ a deux fois plus d'argent qu'une personne avec 50 $.
Plus de ressources
Finance est le fournisseur officiel de la certification FMVA® Financial Modeling and Valuation Analyst (FMVA) ™. Rejoignez plus de 350 600 étudiants travaillant pour des entreprises comme Amazon, JP Morgan et le programme de certification Ferrari, conçu pour transformer n'importe qui en analyste financier de classe mondiale.
Pour continuer à apprendre et à développer vos connaissances en analyse financière, nous vous recommandons vivement les ressources financières supplémentaires ci-dessous:
- Concepts statistiques de base pour la finance Concepts statistiques de base pour la finance Une solide compréhension des statistiques est d'une importance cruciale pour nous aider à mieux comprendre la finance. De plus, les concepts de statistiques peuvent aider les investisseurs à surveiller
- Tendance centrale Tendance centrale La tendance centrale est un résumé descriptif d'un ensemble de données à travers une valeur unique qui reflète le centre de la distribution des données. Avec la variabilité
- Moyenne géométrique Moyenne géométrique La moyenne géométrique est la croissance moyenne d'un investissement calculée en multipliant n variables puis en prenant la racine carrée n. C'est le rendement moyen
- Écart-type Écart-type D'un point de vue statistique, l'écart-type d'un ensemble de données est une mesure de l'ampleur des écarts entre les valeurs des observations contenues
