Le mode est la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Avec la moyenne et la médiane, le mode est une mesure statistique de la tendance centrale dans un ensemble de données. Contrairement aux autres mesures de la tendance centrale qui sont uniques à un ensemble de données particulier, il peut y avoir plusieurs modes dans un ensemble de données.
Le Corporate Finance Institute examine certaines de ces mesures statistiques dans notre cours Math for Corporate Finance.
Avantages de l'utilisation du mode
Dans certains cas, le mode peut être une mesure extrêmement utile de la tendance centrale. L'un de ses plus grands avantages est qu'elle peut être appliquée à tout type de données, tandis que la fonction MEDIAN moyenne et médiane La fonction MEDIAN est classée sous les fonctions statistiques Excel. La fonction calculera la valeur médiane d'un ensemble donné de nombres. La médiane peut être définie comme le nombre du milieu d'un groupe de nombres. Autrement dit, la moitié des nombres renvoient des valeurs supérieures à la médiane ne peuvent pas être calculées pour les données nominales. Il n'est pas non plus affecté par les valeurs extrêmes dans les ensembles de données avec des données quantitatives Analyse quantitative L'analyse quantitative est le processus de collecte et d'évaluation de données mesurables et vérifiables telles que les revenus, la part de marché et les salaires afin de comprendre le comportement et les performances d'une entreprise.À l'ère de la technologie des données, l'analyse quantitative est considérée comme l'approche privilégiée pour prendre des décisions éclairées. . Ainsi, il peut fournir des informations sur presque tous les ensembles de données malgré la distribution des données.
D'un autre côté, la mesure statistique a également ses propres limites. Par exemple, il ne peut plus être traité mathématiquement. Par conséquent, la mesure ne peut pas être utilisée pour une analyse plus détaillée. De plus, comme il n'est pas basé sur toutes les valeurs de l'ensemble de données, il est difficile de tirer des conclusions concernant l'ensemble de données en se basant uniquement sur le mode.
Pour connaître les avantages des autres mesures statistiques et savoir comment les calculer et les utiliser, consultez le cours Finance Math for Corporate Finance!
Comment trouver le mode
Aucun calcul n'est nécessaire pour trouver le mode. Suivez simplement les étapes ci-dessous:
- Collectez et organisez les données d'un ensemble de données.
- Déterminez toutes les valeurs distinctes dans un ensemble de données.
- Comptez la fréquence d'occurrence pour chaque valeur distincte.
- La ou les valeurs les plus fréquentes sont le mode.
De plus, il peut être facilement trouvé en utilisant le graphique de distribution ou l'histogramme Histogramme Un histogramme est utilisé pour résumer des données discrètes ou continues. En d'autres termes, un histogramme fournit une interprétation visuelle des données numériques en montrant le nombre de points de données qui se situent dans une plage de valeurs spécifiée (appelée «bacs»). Un histogramme est similaire à un graphique à barres verticales. Cependant, un histogramme,. Graphiquement, il est représenté comme le point de crête sur le graphique de distribution ou la barre la plus haute de l'histogramme.
Exemple de mode
Vous êtes analyste financier dans une entreprise de commerce électronique. Startup Valuation Metrics (pour les entreprises Internet) Startup Valuation Metrics pour les entreprises Internet. Ce guide présente les 17 paramètres d'évaluation du commerce électronique les plus importants pour Internet qui commence à être évalué. Une tâche vous a été attribuée pour déterminer la catégorie d'un produit la plus fréquemment achetée au cours du mois dernier.
Afin de terminer la tâche, vous récupérez les données des achats du mois dernier. Les données sont résumées dans le tableau ci-dessous:
La tâche peut être effectuée en déterminant le mode de la catégorie de produit dans l'ensemble de données, qui peut être trouvé en suivant les étapes ci-dessous:
- Identifiez les valeurs distinctes dans l'ensemble de données. Nous pouvons voir que les valeurs distinctes des catégories de produits dans l'ensemble de données incluent les vêtements, les appareils électroménagers, les livres et l'ordinateur.
- Calculez la fréquence de chaque valeur distincte dans l'ensemble de données.
- Déterminez le mode (la valeur distincte la plus fréquente).
Dans le tableau ci-dessus, nous pouvons voir que la catégorie de vêtements est la plus fréquente de l'ensemble de données. En d'autres termes, l'habillement est le mode dans l'ensemble de données.
Alternativement, nous pouvons trouver le mode en utilisant un histogramme (ou un autre diagramme de distribution de fréquence). En utilisant nos données d'origine, nous pouvons facilement créer un histogramme dans Excel.
À partir du graphique, nous pouvons clairement voir que la catégorie de vêtements est le mode dans l'ensemble de données.
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