Un histogramme est utilisé pour résumer les données discrètes ou continues. En d'autres termes, il fournit une interprétation visuelle. Présentation des données Les analystes communiquent le résultat de l'analyse financière à la direction, aux investisseurs et aux partenaires commerciaux. Cela nécessite de se concentrer sur les points principaux, les faits des données numériques en montrant le nombre de points de données qui entrent dans une plage de valeurs spécifiée (appelée «bacs»). Il est similaire à un graphique à barres verticales. Cependant, un histogramme, contrairement à un graphique à barres verticales, ne montre aucun espace entre les barres.
Parties d'un histogramme
- Le titre: Le titre décrit les informations contenues dans l'histogramme.
- Axe X: Les axes X sont des intervalles qui montrent l'échelle des valeurs sous lesquelles les mesures se situent.
- Axe Y: L' axe Y indique le nombre de fois où les valeurs se sont produites dans les intervalles définis par l'axe X.
- Les barres: La hauteur de la barre indique le nombre de fois où les valeurs se sont produites dans l'intervalle, tandis que la largeur de la barre indique l'intervalle qui est couvert. Pour un histogramme avec des bacs égaux, la largeur doit être la même sur toutes les barres.
Importance d'un histogramme
La création d'un histogramme fournit une représentation visuelle de la distribution des données. Les histogrammes peuvent afficher une grande quantité de données et la fréquence Fonction FRÉQUENCE La fonction Fréquence est classée sous les fonctions statistiques Excel. La fonction calculera et retournera une distribution de fréquence. Nous pouvons l'utiliser pour obtenir la fréquence des valeurs dans un ensemble de données. des valeurs de données. La fonction médiane MEDIAN La fonction MEDIAN est classée sous les fonctions statistiques Excel. La fonction calculera la valeur médiane d'un ensemble donné de nombres. La médiane peut être définie comme le nombre du milieu d'un groupe de nombres. Autrement dit, la moitié des nombres renvoient des valeurs supérieures à la médiane et la distribution des données peut être déterminée par un histogramme. En outre, il peut afficher des valeurs aberrantes ou des lacunes dans les données.
Distributions d'un histogramme
Une distribution normale: dans une distribution normale, pointe d'un côté de la fonction MOYENNE moyenne Calculer la moyenne dans Excel. La fonction MOYENNE est classée sous Fonctions statistiques. Il renverra la moyenne des arguments. Il est utilisé pour calculer la moyenne arithmétique d'un ensemble d'arguments donné. En tant qu'analyste financier, la fonction est utile pour trouver la moyenne des nombres. sont aussi susceptibles de se produire que de l'autre côté de la moyenne.
Une distribution bimodale: Dans une distribution bimodale, il y a deux pics. Dans une distribution bimodale, les données doivent être séparées et analysées comme des distributions normales distinctes.
Une distribution asymétrique à droite: Une distribution asymétrique à droite est également appelée distribution asymétrique positive. Dans une distribution asymétrique à droite, un grand nombre de valeurs de données se produisent sur le côté gauche avec un nombre inférieur de valeurs de données sur le côté droit. Une distribution asymétrique à droite se produit généralement lorsque les données ont une limite de plage sur le côté gauche de l'histogramme. Par exemple, une limite de 0.
Une distribution asymétrique à gauche: Une distribution asymétrique à gauche est également appelée une distribution asymétrique négative. Dans une distribution asymétrique à gauche, un grand nombre de valeurs de données se produisent sur le côté droit avec un nombre inférieur de valeurs de données sur le côté gauche. Une distribution asymétrique à droite se produit généralement lorsque les données ont une limite de plage sur le côté droit de l'histogramme. Par exemple, une limite telle que 100.
Une distribution aléatoire: Une distribution aléatoire n'a pas de modèle apparent et a plusieurs pics. Dans un histogramme de distribution aléatoire, il peut arriver que différentes propriétés de données aient été combinées. Par conséquent, les données doivent être séparées et analysées séparément.
Exemple d'histogramme
Jeff est le directeur de succursale d'une banque locale. Récemment, Jeff a reçu des commentaires de clients disant que les temps d'attente pour qu'un client soit servi par un représentant du service à la clientèle sont trop longs. Jeff décide d'observer et d'écrire le temps passé par chaque client à attendre. Voici ses conclusions en observant et en notant les temps d'attente passés par 20 clients:
L'histogramme correspondant avec des intervalles de 5 secondes (intervalles de 5 secondes) ressemblerait à ceci:
On peut voir ça:
- Il y a 3 clients qui attendent entre 1 et 35 secondes
- Il y a 5 clients qui attendent entre 1 et 40 secondes
- Il y a 5 clients qui attendent entre 1 et 45 secondes
- Il y a 5 clients qui attendent entre 1 et 50 secondes
- Il y a 2 clients qui attendent entre 1 et 55 secondes
Jeff peut conclure que la majorité des clients attendent entre 35,1 et 50 secondes.
Comment créer un histogramme
Créons notre propre histogramme. Téléchargez le fichier de modèle Excel correspondant pour cet exemple.
Étape 1: Ouvrez la boîte d'analyse des données. Cela peut être trouvé sous l' onglet Données comme Analyse des données :
Étape 2: Sélectionnez l' histogramme :
Étape 3: Entrez la plage d'entrée et la plage de casiers appropriées. Dans cet exemple, les plages doivent être:
- Plage d'entrée: 10 $ C $: 19 $ D $
- Fourchette: 9 $ F $: 24 $ F $
Assurez-vous que «Sortie graphique» est cochée et cliquez sur «OK».
Téléchargez l'exemple de modèle pour en créer un vous-même!
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