Qu'est-ce que la tendance centrale?

La tendance centrale est un résumé descriptif d'un ensemble de données à travers une valeur unique qui reflète le centre de la distribution des données. Parallèlement à la variabilité (dispersion) d'un ensemble de données, la tendance centrale est une branche de la statistique descriptive.

La tendance centrale est l'un des concepts les plus essentiels de la statistique. De plus, les concepts de statistiques peuvent aider les investisseurs à surveiller. Bien qu'il ne fournisse pas d'informations sur les valeurs individuelles de l'ensemble de données, il fournit un résumé complet de l'ensemble de données.

Tendance centrale

Mesures de tendance centrale

Généralement, la tendance centrale d'un ensemble de données peut être décrite à l'aide des mesures suivantes:

  • Moyenne (moyenne): représente la somme de toutes les valeurs d'un ensemble de données divisée par le nombre total de valeurs.
  • Médiane: valeur médiane d'un ensemble de données organisé par ordre croissant (de la plus petite valeur à la plus grande valeur). Si un ensemble de données contient un nombre pair de valeurs, la médiane de l'ensemble de données est la moyenne des deux valeurs intermédiaires.
  • Mode: définit la valeur la plus fréquente dans un ensemble de données. Dans certains cas, un ensemble de données peut contenir plusieurs modes tandis que certains ensembles de données peuvent ne pas avoir de mode du tout.

Même si les mesures ci-dessus sont les plus couramment utilisées pour définir la tendance centrale, il existe d'autres mesures, y compris, mais sans s'y limiter, la moyenne géométrique Moyenne géométrique La moyenne géométrique est la croissance moyenne d'un investissement calculée en multipliant n variables, puis en prenant la racine carrée n. Il s'agit du retour moyen, de la moyenne harmonique, des médiums et de la médiane géométrique.

La sélection d'une mesure de tendance centrale dépend des propriétés d'un jeu de données. Par exemple, le mode est la seule mesure de tendance centrale pour les données catégorielles, tandis qu'une médiane fonctionne mieux avec les données ordinales.

Bien que la moyenne soit considérée comme la meilleure mesure de la tendance centrale pour les données quantitatives, ce n'est pas toujours le cas. Par exemple, la moyenne peut ne pas fonctionner correctement avec des ensembles de données quantitatives contenant des valeurs extrêmement grandes ou extrêmement petites. Les valeurs extrêmes peuvent fausser la moyenne. Ainsi, vous pouvez envisager d'autres mesures.

Les mesures de la tendance centrale peuvent être trouvées à l'aide d'une formule ou d'une définition. Ils peuvent également être identifiés à l'aide d'un graphique de distribution de fréquence. Notez que pour les ensembles de données qui suivent une distribution normale, la moyenne, la médiane et le mode Fonction MODE La fonction MODE est classée sous les fonctions statistiques Excel. MODE calculera la valeur la plus fréquente à partir d'une liste de nombres fournis. S'il y a deux ou plusieurs valeurs les plus fréquentes dans les données fournies, la fonction renvoie les plus basses sont situées au même endroit sur le graphique.

Tendance centrale - Graphique

Lectures connexes

Finance est le fournisseur officiel du programme de certification FMVA® Global Financial Modeling & Valuation Analyst (FMVA) ™. . Pour continuer à apprendre et faire progresser votre carrière, les ressources financières supplémentaires ci-dessous vous seront utiles:

  • Liste complète des fonctions Excel Fonctions Fonctions Liste des fonctions Excel les plus importantes pour les analystes financiers. Cette feuille de triche couvre des centaines de fonctions qu'il est essentiel de connaître en tant qu'analyste Excel
  • Dates dynamiques, somme, moyenne et scénarios Dates dynamiques, somme, moyenne et scénarios Expliquez comment créer des dates, des sommes, des moyennes et des scénarios dynamiques dans Excel. Pour les analystes financiers en banque d'investissement, en recherche sur actions, en FP&A et en développement d'entreprise, il est avantageux d'acquérir des compétences avancées d'Excel, car cela vous permet de vous démarquer de vos concurrents. Dans cet article, nous allons passer en revue certains des
  • Analyse quantitative Analyse quantitative L'analyse quantitative est le processus de collecte et d'évaluation de données mesurables et vérifiables telles que les revenus, la part de marché et les salaires afin de comprendre le comportement et les performances d'une entreprise. À l'ère de la technologie des données, l'analyse quantitative est considérée comme l'approche privilégiée pour prendre des décisions éclairées.
  • Écart-type Écart-type D'un point de vue statistique, l'écart-type d'un ensemble de données est une mesure de l'ampleur des écarts entre les valeurs des observations contenues

Recommandé

Que sont les outils de modélisation financière?
Quels sont les principes fondamentaux de l'analyse du crédit d'entreprise de Standard & Poor?
Qu'est-ce que la base de données nationale d'inscription (BDNI)?