Qu'est-ce que la fonction SLOPE?

La fonction SLOPE est classée sous Excel Fonctions statistiques Fonctions Liste des fonctions Excel les plus importantes pour les analystes financiers. Cette feuille de triche couvre des centaines de fonctions qu'il est essentiel de connaître en tant qu'analyste Excel. Il retournera la pente de la droite de régression linéaire à travers les points de données dans known_y's et known_x's. En analyse financière Description du poste d'analyste financier La description de poste d'analyste financier ci-dessous donne un exemple typique de toutes les compétences, la formation et l'expérience requises pour être embauché pour un poste d'analyste dans une banque, une institution ou une entreprise. Effectuer des prévisions financières, des rapports et le suivi des mesures opérationnelles, analyser les données financières, créer des modèles financiers, la fonction SLOPE peut être utilisée pour calculer le bêta d'un stock.

Formule pente / bêta

= PENTE (connus_y, connus_x)

La fonction SLOPE utilise les arguments suivants:

  1. Known_y's (argument requis) - Il s'agit d'un tableau ou d'une plage de points de données numériques dépendants.
  2. Known_x's (argument requis) - Il s'agit de l'ensemble des points de données indépendants.

Remarques

  1. La longueur du tableau de known_x doit être de la même longueur que celle de known_y's, et la variance des known_x ne doit pas être nulle.
  2. La fonction utilise l'équation suivante pour calculer la pente de la droite de régression linéaire à travers un ensemble de points donnés:

Fonction SLOPE - Formule

Où:

X et Y sont les moyennes d'échantillon (les moyennes) des x connus et des y connus.

  1. Si un tableau ou un argument de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, les valeurs sont ignorées. Cependant, les cellules avec la valeur zéro sont incluses.
  2. Les arguments doivent être des nombres ou des noms, des tableaux ou des références contenant des nombres.
  3. L'algorithme utilisé dans les fonctions SLOPE et LINEST est différent. La différence entre ces algorithmes peut conduire à des résultats différents lorsque les données sont indéterminées et colinéaires. Par exemple, si les points de données de l'argument known_y sont 0 et les points de données de l'argument known_x sont 1, alors:
    • SLOPE renverra un # DIV / 0! Erreur.
    • LINEST renverra une valeur de 0. L'algorithme LINEST est conçu pour renvoyer des résultats raisonnables pour les données colinéaires, et dans ce cas, au moins une réponse peut être trouvée.

Comment utiliser la fonction SLOPE dans Excel?

Pour comprendre les utilisations de la fonction SLOPE, considérons un exemple:

Exemple

Supposons que l'on nous donne les données suivantes sur les x et les connus_y:

Fonction SLOPE

Pour calculer la pente de la droite de régression linéaire passant par les known_x et known_y's, nous utiliserons la formule ci-dessous:

Fonction SLOPE - Exemple 1a

On obtient le résultat ci-dessous:

Fonction SLOPE - Exemple 1b

Points à retenir sur la fonction SLOPE

  1. #N / A! error - Se produit lorsque les known_x et known_y's donnés sont de longueurs différentes.
  2. # DIV / 0! error - Se produit lorsque:
    • La variance des x connus donnés est évaluée à zéro; ou
    • Tous les tableaux de known_x ou known_y sont vides.

Cliquez ici pour télécharger l'exemple de fichier Excel

Ressources supplémentaires

Merci d'avoir lu le guide Finance sur la fonction Excel SLOPE. En prenant le temps d'apprendre et de maîtriser ces fonctions, vous accélérerez considérablement votre analyse financière. Pour en savoir plus, consultez ces ressources financières supplémentaires:

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