Que sont les actifs de données?

Les actifs de données font référence à un système, un fichier de sortie d'application, un document, une base de données ou une page Web que les entreprises utilisent pour générer des revenus. Les actifs de données sont parmi les actifs les plus précieux Types d'actifs Les types d'actifs courants comprennent les actifs courants, non courants, physiques, incorporels, opérationnels et non opérationnels. Identifier correctement et à l'ère de la technologie, et les organisations dépensent des milliards de dollars pour gérer ces actifs.

Actifs de données

La gestion des actifs de données d'une entreprise aide les entreprises à améliorer leur façon de prendre des décisions, de servir leurs clients et de générer de nouvelles sources de revenus. Les types de revenus qu'une entreprise enregistre sur ses comptes dépendent des types d'activités exercées par l'entreprise. Voir les catégories et les exemples. La plupart des entreprises technologiques telles que Facebook, Google et Netflix s'appuient principalement sur leurs actifs de données pour concevoir de nouveaux produits, améliorer les produits actuels et créer de meilleurs moyens de fournir de la valeur à leurs clients.

Les organisations collectent et stockent des données sur divers événements, informations et transactions. En règle générale, la plupart des organisations stockent des données sur les intérêts de leurs clients, le comportement en matière de dépenses, les médias sociaux, les budgets, les plans stratégiques , etc. Les informations collectées sont gérées et raffinées en informations utilisables qui permettent aux organisations de mieux servir leurs clients et de rester compétitives sur le marché.

Comment gérer les actifs de données

Voici quelques-unes des façons dont les organisations peuvent gérer efficacement leurs actifs de données:

#1. Réduisez le coût des données

De nombreuses organisations Types d'organisations Cet article sur les différents types d'organisations explore les différentes catégories dans lesquelles les structures organisationnelles peuvent tomber. Les structures organisationnelles ont tendance à stocker beaucoup de données qui restent inutilisées la plupart du temps, ce qui entraîne des coûts de gestion des données plus élevés. Le stockage, la protection et l'archivage de toutes ces données qui restent inactives dans l'entreprise coûte également plus cher. Une organisation doit prendre des mesures pour réduire les coûts de gestion des données en supprimant les données dont l'entreprise n'a plus besoin (ou peut-être jamais nécessaire).

De plus, lors de l'acquisition de nouveaux ensembles de données, une entreprise ne devrait investir que dans des données dont elle ne dispose pas. S'ils doivent acquérir un nouvel ensemble de données dont ils disposent déjà, ils doivent détruire les anciennes données. Cela aidera à réduire les cas de données en double qui augmentent les coûts de stockage des données.

# 2. Tirez plus de valeur des données existantes

Une autre façon pour une entreprise de gérer plus efficacement ses actifs de données est de trouver de nouvelles façons de tirer de la valeur des données dont elle dispose déjà. Par exemple, une entreprise doit réévaluer la valeur qu'elle tire des données existantes et déterminer s'il existe d'autres moyens d'utiliser les données pour en tirer plus de valeur. Il peut également envisager de faire des choses telles que la vente des données à des tiers pour gagner des revenus supplémentaires.

Un exemple d'entreprise qui génère des revenus grâce à ses données est la chaîne d'épicerie basée dans l'Ohio, Kroger. La société vend ses données sur les ventes de produits aux fabricants de produits emballés, recevant environ 100 millions de dollars par an de cette source de revenus supplémentaires.

# 3. Inventaire et sécurité des données

Un stockage et une sécurité appropriés des données sont essentiels pour garantir l'intégrité des données. Une entreprise doit maintenir un catalogue de toutes les données dont elle est propriétaire, avec une brève description des données. La description doit indiquer où les données sont stockées, quand elles ont été créées et comment elles sont utilisées.

En outre, les données doivent être facilement accessibles aux employés de l'entreprise. S'ils ont besoin d'autorisations pour accéder aux données, il devrait y avoir un processus clair de demande d'approbation. Une entreprise doit également protéger l'intégrité des données en limitant l'accès à un certain nombre d'employés.

Actifs de données

Qu'est-ce qu'un entrepôt de données?

Un entrepôt de données fait référence au système qui stocke de grandes quantités d'informations précieuses utilisées par une entreprise. Il est considéré comme une composante essentielle de l'intelligence d'affaires. Un entrepôt de données reçoit généralement diverses données provenant de plusieurs sources. Il stocke les données actuelles et historiques en un seul endroit, ce qui facilite l'accès aux données et la génération de rapports analytiques utilisés dans la prise de décision.

Plusieurs étapes sont généralement suivies lors de la création d'un entrepôt de données. La première étape consiste à extraire de gros volumes de données de diverses sources et à les rassembler dans un seul point de collecte. Les données extraites sont ensuite nettoyées pour vérifier et corriger les éventuelles erreurs, dans le but de s'assurer que les données stockées sont de haute qualité. Les données sont ensuite converties dans un format d'entrepôt pour un stockage et un accès faciles.

Les données compilées sont ensuite triées, résumées et cataloguées afin qu'elles soient plus faciles à utiliser. Au fur et à mesure qu'une entreprise obtient davantage d'actifs de données, elle met à jour les données de l'entrepôt pour les maintenir à jour et exactes. Les données sont mises à la disposition des professionnels pour les rapports, les études de marché et la prise de décision.

Déterminer le rendement des actifs de données

Le retour sur les actifs de données mesure la capacité d'une organisation à générer des revenus à partir de son inventaire de données. Chaque année, les entreprises dépensent des milliards de dollars en logiciels, systèmes informatiques, automatisation des processus et gestion des données. Le retour sur les actifs de données mesure l'efficacité avec laquelle l'organisation a réussi à tirer parti de ses données.

Le rendement est mesuré en évaluant les lignes de revenus, les mécanismes de réduction des coûts ou en fermant des divisions peu performantes. Les entreprises déterminent les bénéfices attribuables aux actifs de données en créant des représentations visuelles qui montrent les principaux indicateurs de performance, les tendances et les flux de revenus pouvant être exploités.

Ressources supplémentaires

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  • Data Room Data Room Une data room est un lieu sécurisé utilisé pour stocker des données privilégiées, généralement pour des procédures judiciaires ou des opérations de fusions et acquisitions. Les salles de données sont utilisées pour stocker des documents, partager des fichiers, sécuriser des documents sensibles et effectuer des transactions financières.
  • Validation des données Validation des données La validation des données dans Excel est un outil existant et accessible pour garantir l'intégrité des données lors de la construction d'un modèle financier. Bien que ce ne soit qu'une étape supplémentaire facile, la validation des données dans Excel est un outil extrêmement utile pour sécuriser les entrées et sorties de votre modèle.
  • Documents sources Documents sources La trace écrite des transactions financières d'une entreprise est appelée dans la comptabilité des documents sources. Que les chèques soient écrits pour être payés, les ventes sont effectuées pour générer des reçus, les factures de facturation sont envoyées par les fournisseurs ou les heures de travail sont enregistrées sur la feuille de temps d'un employé - tous les documents respectifs sont des documents source.
  • Types de diligence raisonnable Types de diligence raisonnable L'un des processus les plus importants et les plus longs d'une opération de fusion et d'acquisition est la diligence raisonnable. Le processus de diligence raisonnable est quelque chose que l'acheteur effectue pour confirmer l'exactitude des affirmations du vendeur. Un éventuel accord de fusion-acquisition implique plusieurs types de due diligence.

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