Qu'est-ce que l'analyse de cohorte?

L'analyse de cohorte est une forme d'analyse comportementale qui prend des données d'un sous-ensemble donné, comme une entreprise SaaS Structure d'entreprise La structure d'entreprise fait référence à l'organisation de différents départements ou unités commerciales au sein d'une entreprise. En fonction des objectifs de l'entreprise et de l'industrie, du jeu ou de la plate-forme de commerce électronique, et les regroupe en groupes connexes plutôt que de regarder les données comme une seule unité. Les groupements sont appelés cohortes. Ils partagent des caractéristiques similaires telles que le temps et la taille.

Les entreprises utilisent l'analyse de cohorte pour analyser le comportement des clients tout au long du cycle de vie Cycle de vie de l'entreprise déclin. de chaque client. En l'absence d'analyse de cohorte, les entreprises peuvent éprouver des difficultés à comprendre le cycle de vie que traverse chaque client sur une période donnée. Les entreprises utilisent l'analyse de cohorte pour comprendre les tendances et les modèles des clients au fil du temps et pour adapter leurs offres de produits et services aux cohortes identifiées.

Analyse de cohorte

Une entreprise voit de nombreuses données arriver quotidiennement. L'analyse de ces gros volumes de données est non seulement complexe mais aussi une tâche coûteuse qui nécessite un personnel dédié. Cependant, une entreprise peut diviser les clients en cohortes plus gérables et exploitables. Une fois que l'entreprise voit les tendances dans la façon dont les différentes cohortes utilisent ses produits, elle peut identifier les problèmes dans ses techniques de marketing. La valeur ajoutée est la valeur ajoutée créée au-delà de la valeur originale de quelque chose. Il peut s'appliquer aux produits, aux services, aux entreprises, à la direction et déterminer quand et comment communiquer au mieux avec différents groupes ou types de clients. L'entreprise utilise également les données ventilées pour concevoir des incitations qui inciteront les clients à continuer à utiliser leurs produits lorsqu'ils sont susceptibles d'arrêter d'acheter les produits.

Types de cohortes à analyser

Les cohortes peuvent être regroupées dans les catégories suivantes:

Cohortes basées sur le temps

Les cohortes basées sur le temps sont des clients qui se sont inscrits pour un produit ou un service pendant une période donnée. L'analyse de ces cohortes montre le comportement des clients en fonction du moment où ils ont commencé à utiliser les produits ou services d'une entreprise. Le délai peut être mensuel ou trimestriel, selon le cycle de vente d'une entreprise. Par exemple, si 80% des clients qui se sont inscrits auprès de l'entreprise au premier trimestre s'en tiennent à l'entreprise au quatrième trimestre mais que seulement 20% des clients qui se sont inscrits au deuxième trimestre restent avec l'entreprise jusqu'au quatrième trimestre, cela montre que les clients Q2 n'étaient pas satisfaits. L'entreprise aurait pu surprendre lors des promotions du deuxième trimestre, ou un concurrent pourrait cibler les mêmes clients avec de meilleurs produits ou services.

L'analyse des cohortes basées sur le temps permet d'examiner le taux de désabonnement. Par exemple, si les clients qui se sont inscrits au produit de l'entreprise en 2017 arrivent plus rapidement que ceux qui se sont inscrits en 2018, l'entreprise peut utiliser ces données pour en découvrir la cause. Il se peut que l'entreprise ne tienne pas ses promesses, qu'un concurrent propose des produits de meilleure qualité ou qu'un concurrent cible directement vos clients avec de meilleures incitations. Pour une entreprise SaaS, le taux de désabonnement a tendance à être élevé au début d'une période donnée et diminue à mesure que les clients s'habituent aux produits. Les clients qui restent plus longtemps dans l'entreprise ont tendance à aimer le produit et à réduire leur taux de désabonnement par rapport au début d'une période. En l'absence de cohortes, une entreprise peut ne pas identifier la cause exacte d'un nombre élevé de clients abandonnant les produits dans un délai donné.

Cohortes par segment

Les cohortes segmentées sont les clients qui ont acheté un produit spécifique ou qui ont payé pour un service spécifique dans le passé. Il regroupe les clients par type de produit ou niveau de service auquel ils se sont inscrits. Les clients qui se sont inscrits aux services de base peuvent avoir des besoins différents de ceux qui se sont inscrits aux services avancés. Comprendre les besoins des différentes cohortes peut aider une entreprise à concevoir des services ou des produits sur mesure pour des segments particuliers.

Une entreprise SaaS peut fournir différents niveaux de services en fonction du pouvoir d'achat du public cible. L'analyse de chaque niveau permet de déterminer quel type de services convient à des segments particuliers de vos clients. Par exemple, si les clients de niveau avancé se désintègrent à un rythme beaucoup plus rapide que les services de niveau de base, cela indique que les services avancés sont trop chers ou que les services de niveau de base répondent simplement mieux aux besoins de la plupart des clients. Comprendre ce que les clients recherchent dans un package aide l'entreprise à optimiser ses notifications pour se concentrer sur les e-mails push pertinents que les clients ouvriront et liront.

Cohortes basées sur la taille

Les cohortes basées sur la taille désignent les différentes tailles de clients qui achètent les produits ou services d'une entreprise. Les clients peuvent être des petites et des entreprises en démarrage, des entreprises de taille moyenne et des entreprises au niveau de l'entreprise. La comparaison des différentes catégories de clients en fonction de leur taille révèle d'où proviennent les achats les plus importants. Pour les catégories avec le moins d'achats, l'entreprise peut examiner tous les problèmes liés à l'offre de produits et de services et réfléchir aux domaines à améliorer qui peuvent augmenter le niveau des ventes.

Dans un modèle d'entreprise SaaS, les petites entreprises et les start-ups se désintègrent généralement à un rythme plus élevé que les entreprises au niveau de l'entreprise. Les petites et jeunes entreprises peuvent avoir un petit budget et tester des produits à bas prix pour voir ce qui fonctionne pour elles. Les entreprises au niveau de l'entreprise ont un budget plus important et ont tendance à s'en tenir à un produit plus longtemps.

Exemple d'analyse de cohorte

L'ensemble de données ci-dessous donne un échantillon aléatoire d'environ 5 000 clients d'une société de logiciels fictive. Les formules totalisent la date de début de chaque client, ainsi que le nombre de mois à partir de la date de début pendant laquelle le client était pour la dernière fois actif dans le logiciel de l'entreprise. L'analyse de cohorte ci-dessous est un outil formidable pour différencier les différentes cohortes en fonction du temps. Notez que d'autres segments de cohorte peuvent diviser les échantillons selon d'autres caractéristiques que le temps.

Analyse de cohorte

En un coup d'œil, nous pouvons voir que les mois de juillet et décembre affichent de meilleurs taux de rétention, où plus de 95% des clients sont restés jusqu'à quatre mois. En revanche, les autres mois voient généralement que de nombreux clients ne restent que deux mois. Cela est peut-être dû à une promotion que l'entreprise a lancée au cours de ces mois, ce qui a entraîné une meilleure rétention. Un exemple est les promotions d'été de Spotify, où ils vendent 3-4 mois de service à un prix réduit.

D'un autre côté, nous constatons un taux de désabonnement plus élevé en avril, avec une énorme baisse de clients après le premier mois. Ici, il y avait peut-être un problème dans le logiciel qui a rebuté un grand nombre de clients.

Combinaison de cohortes

Aucun type d'analyse de cohorte n'est nécessairement meilleur qu'un autre. Les entreprises devraient plutôt combiner deux ou plusieurs de ces segments pour mieux comprendre comment les clients suivent leurs produits. Par exemple, si l'analyse montre que les abonnés premium enregistrent un taux de désabonnement plus élevé que les abonnés de base, l'entreprise peut prendre des mesures immédiates pour remédier à la situation. Si les clients haut de gamme se désengagent en raison des coûts élevés des produits, l'entreprise peut revoir les coûts ou créer davantage d'incitations pour les encourager à rester. Si l'analyse montre que les clients premium recherchent en permanence dans la documentation d'aide des requêtes similaires, l'entreprise peut effectuer un suivi par téléphone ou par e-mail pour mieux s'assurer que les clients trouvent une solution satisfaisante.

Téléchargez le modèle gratuit

Entrez votre nom et votre e-mail dans le formulaire ci-dessous et téléchargez le modèle gratuit maintenant!

Autres ressources

Merci d'avoir lu le guide d'analyse des cohortes de Finance. Pour plus d'informations sur l'analyse et la modélisation financières, les ressources financières suivantes seront utiles.

  • Analyse de scénario Analyse de scénario L'analyse de scénario est une technique utilisée pour analyser les décisions en spéculant divers résultats possibles dans les investissements financiers. Dans la modélisation financière, ce
  • Analyse de sensibilité Qu'est-ce que l'analyse de sensibilité? L'analyse de sensibilité est un outil utilisé dans la modélisation financière pour analyser comment les différentes valeurs d'un ensemble de variables indépendantes affectent une variable dépendante
  • Aperçu de la planification et de l'analyse financières (FP&A) Analyste FP&A Devenez analyste FP&A dans une entreprise. Nous décrivons le salaire, les compétences, la personnalité et la formation dont vous avez besoin pour les emplois FP&A et une carrière réussie en finance. Les analystes, gestionnaires et directeurs FP&A sont responsables de fournir aux cadres l'analyse et l'information dont ils ont besoin
  • Guide gratuit de la modélisation financière Guide gratuit de la modélisation financière

Recommandé

Crackstreams a-t-il été fermé ?
2022
Le centre de commande MC est-il sûr ?
2022
Taliesin quitte-t-il un rôle critique?
2022