La fonction VAR.P est classée sous Excel Fonctions statistiques Fonctions Liste des fonctions Excel les plus importantes pour les analystes financiers. Cette feuille de triche couvre des centaines de fonctions qu'il est essentiel de connaître en tant qu'analyste Excel. Cette fonction retournera la variance d'un ensemble donné de valeurs. Il a été introduit dans la version 2010 de MS Excel.
La variance est une mesure statistique utilisée sur un ensemble de valeurs pour identifier la différence entre les valeurs et la valeur moyenne.
En tant qu'analyste financier Description du poste d'analyste financier La description de poste d'analyste financier ci-dessous donne un exemple typique de toutes les compétences, la formation et l'expérience requises pour être embauché pour un emploi d'analyste dans une banque, une institution ou une entreprise. Effectuer des prévisions financières, des rapports et le suivi des mesures opérationnelles, analyser les données financières, créer des modèles financiers, la fonction VAR.P peut être utile pour calculer les écarts de revenus. Gestionnaires de portefeuille Gestionnaire de portefeuille Les gestionnaires de portefeuille gèrent les portefeuilles de placement à l'aide d'un processus de gestion de portefeuille en six étapes. Découvrez exactement ce que fait un gestionnaire de portefeuille dans ce guide. Les gestionnaires de portefeuille sont des professionnels qui gèrent des portefeuilles de placement, dans le but d'atteindre les objectifs de placement de leurs clients. utilisent souvent la fonction pour mesurer et suivre le risque de leurs portefeuilles.
Formule
= VAR.P (nombre1, [nombre2],…)
La fonction VAR.P utilise les arguments suivants:
- Number1 (argument obligatoire) - C'est le premier argument correspondant à une population.
- Number 2, .. (argument optionnel) - Ici, les arguments numériques peuvent être jusqu'à 254 valeurs ou tableaux de valeurs qui fournissent au moins deux valeurs à la fonction.
Lors de la présentation des arguments, nous devons nous rappeler que:
- VAR.P suppose que les données données représentent la population entière. Si les données représentent un échantillon, calculez la variance avec VAR.S.
- VAR.P évalue uniquement les nombres dans les références, ignorant les cellules vides, le texte et les valeurs logiques telles que TRUE ou FALSE.
- Les arguments peuvent être des nombres ou des noms, des tableaux ou des références contenant des nombres.
- Les arguments peuvent être des valeurs codées en dur au lieu de références.
- Pour évaluer des valeurs logiques et / ou du texte, utilisez la fonction VARPA.
Comment utiliser la fonction VAR.P dans Excel?
En tant que fonction de feuille de calcul, VAR.P peut être entré dans le cadre d'une formule dans une cellule de feuille de calcul. Pour comprendre les utilisations de la fonction, voyons un exemple:
Exemple
Supposons que nous recevions les chiffres de ventes mensuels d'une entreprise au cours des trois dernières années, comme indiqué ci-dessous:
Pour la variance de la population donnée, la formule utilisée est:
Nous obtenons les résultats ci-dessous:
Dans l'exemple ci-dessus, nous avons pris les arguments de la fonction VAR.P en entrée sous la forme de trois plages de cellules. Cependant, nous pouvons également saisir les chiffres directement, sous forme de nombres individuels ou de tableaux de nombres.
Quelques points à retenir sur la fonction VAR.P
- # DIV / 0! error - Se produit si nous n'avons fourni aucune valeur numérique comme arguments.
- #VALEUR! error - Se produit lorsque l'une des valeurs fournies directement à cette fonction sont des valeurs de texte qui ne peuvent pas être interprétées comme des nombres.
- La fonction VAR.P est utilisée lors du calcul de la variance d'une population entière. Si vos données ne sont qu'un échantillon de la population, vous devez utiliser la fonction VAR.S.
Cliquez ici pour télécharger l'exemple de fichier Excel
Ressources supplémentaires
Merci d'avoir lu le guide de Finance sur la fonction Excel VAR.P. En prenant le temps d'apprendre et de maîtriser ces fonctions, vous accélérerez considérablement votre modélisation financière. Pour en savoir plus, consultez ces ressources financières supplémentaires:
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