La probabilité inconditionnelle, également appelée probabilité marginale, fait référence à une probabilité qui n'est pas affectée par des événements antérieurs ou futurs. En d'autres termes, la probabilité inconditionnelle est la probabilité d'un événement indépendamment de l'occurrence précédente ou future d'autres événements. En termes plus simples, la probabilité inconditionnelle est simplement la probabilité qu'un événement se produise.
Résumé:
- La probabilité inconditionnelle fait référence à une probabilité qui n'est pas affectée par des événements antérieurs ou futurs.
- La probabilité inconditionnelle de l'événement «A» est notée P (A).
- Une probabilité conditionnelle, par opposition à une probabilité inconditionnelle, est la probabilité d'un événement qui serait affecté par un autre événement.
Formule de probabilité inconditionnelle
Par conséquent, la probabilité inconditionnelle qu'un événement se produise est simplement la probabilité de l'événement lui-même. Une probabilité inconditionnelle n'a pas de condition.
Par exemple, la probabilité de pluie demain en elle-même est une probabilité inconditionnelle.
Autres exemples de probabilités inconditionnelles:
- Quelle est la probabilité qu'un dé lance un 6?
- Quelle est la probabilité d'atterrir une tête sur un tirage au sort?
- Quelle est la probabilité de tirer un as de pique dans un jeu de cartes?
Probabilité inconditionnelle vs probabilité conditionnelle
Une probabilité conditionnelle Probabilité conditionnelle La probabilité conditionnelle est la probabilité qu'un événement se produise étant donné qu'un autre événement s'est déjà produit. Le concept est l'un des quintessentiels, par opposition à une probabilité inconditionnelle, est la probabilité qu'un événement affecte ou soit affecté par un autre événement. En d'autres termes, une probabilité conditionnelle, comme son nom l'indique, s'accompagne d'une condition.
Par exemple, rappelez-vous la probabilité inconditionnelle suivante: "Quelle est la probabilité de pluie demain?" Une probabilité conditionnelle peut être formulée comme suit: «Quelle est la probabilité de pluie demain, étant donné qu'il est ensoleillé aujourd'hui?»
Autres exemples de probabilités conditionnelles:
- Quelle est la probabilité d'obtenir un 6 suivi d'un 4?
- Quelle est la probabilité qu'il fasse beau aujourd'hui étant donné qu'il pleut demain?
- Quelle est la probabilité du S&P 500 Les secteurs S&P Les secteurs S&P constituent une méthode de tri des sociétés cotées en bourse en 11 secteurs et 24 groupes industriels. Créés par Standard & Poor's (S&P) et Morgan Stanely Capital International (MSCI), ils sont également connus sous le nom de Global Industry Classification Standard (GICS). atteignant des sommets sans précédent, puis consolidant à 3000?
Exemple de probabilité inconditionnelle
Le tableau de probabilité conjoint suivant montre la répartition des étudiants en sciences sociales dans un baccalauréat et un doctorat. programmes:
En utilisant votre compréhension de la probabilité inconditionnelle, déterminez:
- La probabilité inconditionnelle de sélectionner au hasard un étudiant qui poursuit un baccalauréat;
- La probabilité inconditionnelle de sélectionner au hasard un étudiant qui étudie la sociologie;
- La probabilité inconditionnelle de sélectionner au hasard un étudiant qui poursuit un doctorat; et
- Probabilité inconditionnelle de sélectionner au hasard un étudiant qui étudie l'économie.
Réponses:
- P (B) = 90%
- P (S) = 10%
- P (Ph) = 10%
- P (E) = 45%
Probabilité inconditionnelle dans les nouvelles
La probabilité inconditionnelle se retrouve généralement dans les nouvelles. Par exemple, selon un article de CNBC, l'outil FedWatch du groupe CME a montré aux traders une probabilité de 100% de baisse des taux d'intérêt en juillet 2019. Ceci, en soi, est un exemple de probabilité inconditionnelle.
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