La validation des données dans Excel est un outil existant et accessible pour garantir l'intégrité des données tout en construisant un modèle financier. Qu'est-ce que la modélisation financière La modélisation financière est effectuée dans Excel pour prévoir les performances financières d'une entreprise. Aperçu de ce qu'est la modélisation financière, comment et pourquoi construire un modèle. Bien que ce ne soit qu'une étape supplémentaire facile, la validation des données dans Excel est un outil extrêmement utile pour sécuriser les entrées et sorties de votre modèle. Cet article a pour but de fournir aux lecteurs une meilleure compréhension de pourquoi et comment utiliser la validation des données, en étapes simples et faciles.
Exemple de validation de données dans Excel
Dans cet exemple, nous utiliserons la validation des données pour nous assurer que la marge brute reste comprise entre 0 et 0,9.
Dans Excel, la validation des données se trouve sur le ruban «Données», sous «Validation des données». Une fois cliqué, la fenêtre de validation des données apparaîtra. Il affichera trois onglets: Paramètres, Message d'entrée et Alerte d'erreur.
Dans cette capture d'écran, nous pouvons voir que la plage d'entrée «GrossMargin» a été définie entre 0 et 90 pour cent. Bien que vous ne puissiez pas voir l'onglet «Alerte d'erreur», il a été configuré pour alerter les utilisateurs avec un message d'avertissement si l'entrée «Marge brute» a été définie en dehors de la plage. Ceci est un exemple utile, car les marges brutes sont toujours comprises entre 0 et 1; cependant, il est extrêmement rare que les marges brutes dépassent 90% des ventes. Afin d'assurer l'intégrité des données et d'éliminer la possibilité d'une marge brute supérieure à 90% des ventes, la validation des données a été utilisée.
Utilisation de la validation des données pour rechercher des données non valides
Si vous mettez la validation des données sur vos entrées de modèle, vous pouvez vérifier si les utilisateurs ont défini des entrées en dehors des plages de validation de données prédéfinies. Pour marquer les entrées de données non valides, vous pouvez cliquer sur le ruban "Données", puis sur "Validation des données" et enfin, "Entourer les données non valides".
Démonstration de la validation des données dans Excel
Pour cette démonstration et tout au long du cours, nous avons utilisé Excel 2016.
Ensuite, sur l'onglet «Message d'entrée», nous taperons notre message à afficher sur notre entrée. Sous le titre, nous écrirons «Veuillez noter:», et sous le message d'entrée, nous écrirons le message: «Veuillez saisir votre hypothèse pour les marges brutes. Historiquement, les marges brutes se situent entre 0 et 90 pour cent ». Avant de cliquer sur le bouton «Validation des données», utilisez votre curseur pour sélectionner l'entrée que vous souhaitez valider. Dans cette démonstration, l'entrée choisie est «GrossMargin». Identique à l'exemple ci-dessus, nous définirons notre entrée «Marge brute» entre 0 et 0,9. Pour valider les données sur cette entrée, cliquez simplement sur «Validation des données» et définissez vos critères dans l'onglet «Paramètres».
Lorsque ce paramètre est terminé, sur notre entrée «GrossMargin», il affichera ce qui suit:
Le message d'entrée agira comme un rappel pour tout nouvel utilisateur de définir l'entrée entre la plage telle qu'elle est écrite sur la note.
Enfin, dans l'onglet «Alerte d'erreur», vous pouvez définir différents styles d'alerte, notamment «Arrêt», «Avertissement» et «Information». Pour notre démonstration, nous définirons le style sur «Avertissement». Le titre sera également "Avertissement", avec le message d'erreur "Vous avez saisi une hypothèse de marge brute qui n'est pas comprise entre 0 et 90 pour cent."
Nous cliquons ensuite sur OK pour terminer les paramètres de validation des données. Maintenant, nous allons taper 95% dans l'entrée «GrossMargin» pour nous assurer que le message d'erreur fonctionne comme prévu. Si terminé correctement, cet écran d'erreur apparaîtra lorsque vous mettez 95% sur la «marge brute»:
Lorsque le message d'erreur apparaît, nous cliquons sur «Oui» pour continuer. Ensuite, nous utiliserons la fonction «Circle Invalid Data» comme expliqué ci-dessus pour trouver l'entrée qui est en dehors de notre plage prédéfinie.
Résumé
L'outil de validation des données dans Excel est une compétence facile à utiliser qui permet aux utilisateurs de garantir l'intégrité des données et ainsi d'utiliser leurs modèles en toute confiance. Dans cet article, nous avons exploré le processus étape par étape consistant à valider les données sur les entrées sélectionnées, définir les critères d'entrée, sélectionner un message d'entrée et, enfin, l'alerte d'erreur. Nous avons également appris à marquer des données invalides à l'aide de l'outil «Circle Invalid Data».
Ressources supplémentaires
Merci d'avoir lu le guide de Finance sur l'utilisation de la validation des données dans Excel. Consultez les ressources financières supplémentaires gratuites suivantes pour continuer à devenir un analyste financier de classe mondiale.
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- Modélisation financière immobilière
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