Quel est le niveau de qualité acceptable (NQA)?

Le niveau de qualité acceptable (NQA) est un concept de contrôle de la qualité. C'est le niveau minimal de défauts acceptable dans un échantillon d'un produit manufacturé pour l'ensemble du lot du produit à accepter. Si le nombre de défauts est supérieur au NQA, alors le lot entier est rejeté.

Niveau de qualité acceptable (AQL)

Processus d'échantillonnage

Le processus d'échantillonnage nécessite certains paramètres préliminaires. Paramètre Un paramètre est une composante utile de l'analyse statistique. Il fait référence aux caractéristiques utilisées pour définir une population donnée. Il est utilisé pour être fixe, y compris le NQA qui alimenterait la décision finale d'accepter ou de rejeter un lot de produit. Les paramètres sont:

1. Niveau d'inspection

Les trois niveaux d'inspection sont normaux, renforcés et réduits. Habituellement, le niveau normal est utilisé pour évaluer les échantillons pour les défauts. Le niveau dépend de la performance du fournisseur. Une performance constamment médiocre conduit à une inspection renforcée, qui est un processus plus strict. Un bon bilan, en revanche, conduit à un niveau d'inspection réduit.

2. Niveau de qualité acceptable

Le niveau de qualité acceptable est le nombre de défauts admissibles dans un lot. Le NQA est convenu entre l'acheteur et le fournisseur en fonction de l'importance du produit. Par exemple, le NQA pour un lot de t-shirts peut être de 1 pour 1000, alors que, pour un lot de batteries de téléphone portable, il est beaucoup plus faible, comme 0,001 pour 1000 ou 1 pour 1000000 de défauts.

3. Méthode d'échantillonnage

Quelques méthodes d'échantillonnage peuvent être utilisées pour obtenir une assurance qualité en fonction du niveau de sophistication et de rigueur requis. Les principales méthodes sont les suivantes:

L'échantillonnage unique est la méthode la plus courante. Il ne nécessite qu'un seul échantillon de taille n et le nombre de valeurs par défaut c. Par conséquent, il est également appelé échantillonnage (n, c). Si dans l'échantillon de n valeurs par défaut sont supérieures à c, le lot entier est rejeté.

Le double échantillonnage est une extension de la méthode d'échantillonnage unique. Dans un tel cas, si le premier échantillon est indécis, un deuxième échantillon est prélevé pour prendre la décision.

L'échantillonnage séquentiel est une méthode élaborée dans laquelle chaque élément de l'échantillon est testé et une décision d'accepter, de rejeter ou de poursuivre le test est prise après que chaque élément est testé.

Les autres méthodes sont l' échantillonnage multiple et l' échantillonnage par lots .

Connexion d'un niveau de qualité acceptable à l'échantillonnage

Avant de relier tous les points, quelques concepts supplémentaires doivent être compris. Les concepts sont:

Risque du producteur

C'est la probabilité que dans un échantillon (n, c), le nombre de valeurs par défaut soit supérieur ou égal au NQA. C'est donc la probabilité que le lot soit rejeté. Il est généralement désigné par la lettre grecque α (alpha).

Courbe OC

La courbe caractéristique de fonctionnement (courbe OC) trace le pourcentage de valeurs par défaut ou AQL (axe des x) pour un échantillon unique ou (n, c) par rapport à la probabilité d'accepter un lot (axe des y). La courbe est illustrée ci-dessous. Comme le montre la courbe, à mesure que le nombre de défauts augmente, la probabilité d'acceptation diminue rapidement.

Pour ceux qui ont des connaissances en statistiques, la courbe OC présente une forme familière - c'est la fonction de survie. Ainsi, les points sur la courbe peuvent être considérés comme la probabilité qu'un lot survit (soit accepté) étant donné le pourcentage de défauts pour une méthode d'échantillonnage donnée.

Niveau de qualité acceptable - courbe OC

La connexion

Lors de la conception d'un processus d'échantillonnage, un fabricant ou un producteur souhaite minimiser la probabilité de rejet - c'est-à-dire qu'il souhaite minimiser α comme défini ci-dessus. C'est la même chose que maximiser (1-α) ou la probabilité d'acceptation pour une méthode d'échantillonnage donnée.

Le producteur choisit le NQA en utilisant la courbe OC en conjonction avec ses connaissances sur d'autres facteurs tels que la qualité des machines et des travailleurs impliqués dans le processus, la qualité des matières premières, la qualité exigée par les clients et tout autre facteur qui affecte la qualité.

Par exemple, supposons que la méthode d'échantillonnage indiquée est un échantillon unique (60, 4) avec la taille de 60 et un niveau de rejet c égal à 4. Si le producteur fixe son NQA à 5% (3 pour 60), la probabilité de l'échantillon accepté est d'environ 80%. A ce stade, si le producteur pense que c'est trop risqué, il peut apporter les modifications nécessaires pour que le NQA soit de 2% (1,2 pour 60). Il donne une probabilité d'acceptation d'environ 99% sur la base de la courbe OC ci-dessus.

La courbe OC peut également être utilisée pour choisir une méthode d'échantillonnage. Le producteur peut choisir la méthode d'échantillonnage qui maximise la probabilité d'acceptation pour un NQA donné.

Disons qu'un producteur se rend compte qu'il n'y a aucun moyen de réduire le nombre de défauts en dessous de 5%. Maintenant, s'ils utilisaient la méthode d'échantillonnage ci-dessus (60, 4), leur probabilité de rejet serait de 20%, comme l'indique la courbe OC, qui est très élevée. Pour surmonter le problème, ils peuvent utiliser une méthode d'échantillonnage différente en traçant différentes courbes et en en choisissant une qui soit acceptable pour eux ainsi que pour leurs clients. Par exemple, dans la figure ci-dessous, les producteurs peuvent négocier en utilisant (80, 6) au lieu de (60, 4) pour augmenter la probabilité d'accepter à 90%.

Courbe OC - (80, 6)

AQL en pratique

Les exemples ci-dessus traitent d'une seule méthode d'échantillonnage - la méthode d'échantillonnage unique. En pratique, les calculs seraient plus complexes que ceux illustrés ci-dessus. Pour simplifier la mise en œuvre des normes de qualité, des graphiques AQL sont utilisés.

Le nombre de défauts acceptables dans un échantillon - en fonction de la taille du lot, du niveau d'inspection et du NQA - peut être facilement lu sur les graphiques. Le graphique fournit des seuils d'acceptation et de rejet d'un lot, qui peuvent être utilisés pour prendre la décision finale.

Utilisation des graphiques AQL

Le diagramme AQL comprend deux parties - la première est le tableau des niveaux d'inspection. Il permet de choisir le niveau de contrôle en fonction de la taille du lot et du niveau de contrôle requis. Par exemple, supposons qu'un lot de 5 000 chemises doit être cousu et que le niveau d'inspection est réglé sur Normal II. Le niveau d'inspection, selon le tableau prescrit, se situe à l'intersection de la ligne de taille de lot et de la colonne de niveau d'inspection. Comme indiqué dans le tableau ci-dessous, il s'agit du niveau d'inspection «L.»

Graphiques AQL - Exemple de lettres de code de taille

L'étape suivante du processus consiste à déterminer la taille d'échantillon appropriée, à choisir le NQA et à prendre une décision en fonction des seuils indiqués par le graphique. Les seuils sont déterminés de la même manière à l'intersection de la ligne de niveau d'inspection et de la colonne AQL.

Puisque le fabricant effectue une inspection normale, nous choisissons la table normale. Notez qu'il existe différents tableaux pour l'échantillonnage resserré et réduit. En supposant que le NQA soit de 4 pour 1000 pièces, nous obtenons que la taille de l'échantillon devrait être de 200 chemises. S'il y a 15 chemises défectueuses ou plus, le fabricant doit rejeter le lot entier.

Graphiques AQL - Plans d'échantillonnage uniques

Ressources supplémentaires

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