Qu'est-ce que Tableau?

Tableau est un outil de visualisation et d'interaction de données très populaire dans les secteurs du conseil, des services professionnels et des services financiers. Il est utilisé pour simplifier ou décomposer les données brutes et les rendre plus interactives et visuellement compréhensibles. Tableau est considéré comme l'outil d'analyse commerciale le plus puissant et le plus rapide et est actuellement le plus populaire du secteur.

Tableau: utilisations en finance

Tableau fournit des services de personnalisation des données qui décomposent les données brutes en un ensemble de données interprétable visuellement qui facilite l'inférence et le tirage de conclusions pertinentes à partir des données d'entreprise. Les services de personnalisation des données du logiciel incluent, mais ne sont pas limités à:

  • Fusion de données
  • Collaboration en temps réel
  • L'analyse des données
  • Cartographie et représentation graphique des données
  • Inter-connectivité des données
  • Analyse et partage de données en direct

Accessibilité

Tableau est un outil hautement accessible sur toutes les plates-formes d'utilisation. Son accessibilité est répartie sur les supports suivants et dans les capacités suivantes:

  • Tableau Desktop Personal
  • Tableau Desktop Professionnel
  • Tableau Public
  • Tableau Server
  • Tableau en ligne
  • Tableau Reader
  • Tableau Vizable
  • Tableau Prep Builder

Finance - Utilisations spécifiques de Tableau

1. Consolidation automatisée des données

Dans les logiciels de reporting de données tels que Microsoft Excel, les données doivent être rapportées manuellement pour mettre à jour les données associées, formules Formules Excel de base La maîtrise des formules Excel de base est essentielle pour que les débutants deviennent compétents en analyse financière. Microsoft Excel est considéré comme le logiciel standard de l'industrie en matière d'analyse de données. Le programme de feuille de calcul de Microsoft se trouve également être l'un des logiciels les plus préférés des banquiers d'investissement, et les rapports de données dès qu'ils changent. Tableau fournit des services de mise à jour automatisée des données et rend les rapports financiers plus rapides et plus efficaces, ce qui permet aux utilisateurs de gagner beaucoup de temps.

2. Permet le filtrage des données par individus

Les équipes financières travaillent très efficacement lorsque chaque personne responsable d'un aspect financier particulier des données globales n'est pas obligée de créer des rapports de données séparés, puis de consolider manuellement les données globales. Tableau permet le filtrage des données par individus, ce qui rend très accessible et flexible pour les équipes financières de travailler ensemble sur le Big Data.

3. Visualisation des données

Les mégadonnées peuvent être très difficiles à lire manuellement, en particulier pour les grandes entreprises et les organisations avec des ensembles de données de grande à très grande complexité variés. Pour faire face aux complexités, Tableau fournit des outils de visualisation de données très efficaces. En plus des représentations graphiques Comment faire un graphique dans Excel? En plus de travailler avec de gros volumes de données, les professionnels de la finance et de la comptabilité doivent apprendre à créer un graphique dans Excel. La visualisation des données (représentation visuelle des données dans des graphiques ou des graphiques) est essentielle pour de nombreux travaux. , l'outil propose également des ventilations de données interactives et analytiques, des tableaux de bord, etc.

4. Analyse des données et aperçu des données

Tableau fournit des outils intelligents d'analyse de données et d'informations qui dessinent automatiquement des analyses et fournissent des informations sur les données transmises au logiciel. Cela peut être très utile lorsqu'il s'agit de grands ensembles de données financières et peut tirer un certain nombre de conclusions importantes dans la prise de décision financière.

5. Recommandations relatives aux données

Tableau propose également des recommandations basées sur les données financières rapportées.

6. Rapports financiers dynamiques

Alors que des logiciels tels que Microsoft Excel fournissent également des outils de reporting financier efficaces, Tableau offre des services de reporting financier exceptionnels. À l'aide de Tableau, les rapports financiers - tels que les rapports P&L profits / pertes sur une période de temps donnée. L'état P&L montre la capacité d'une entreprise à générer des ventes, gérer les dépenses et créer des bénéfices. , bilans et états des flux de trésorerie Tableau des flux de trésorerie Un état des flux de trésorerie (officiellement appelé état des flux de trésorerie) contient des informations sur le montant de trésorerie qu'une entreprise a généré et utilisé au cours d'une période donnée. Il contient 3 sections: trésorerie provenant des opérations,les liquidités provenant des investissements et les liquidités provenant du financement. - devient dynamique, interactif et automatisé.

7. Rapports tactiques

Les rapports tactiques sont essentiels dans la prise de décisions commerciales car ils aident à identifier les tendances, la productivité et les réussites dans divers segments / départements commerciaux. Tableau est bien placé pour créer des rapports tactiques. À partir de n'importe quelle donnée financière, il peut créer des rapports tactiques en quelques minutes.

8. Connexion des ensembles de données

Tableau est bien équipé pour connecter de nombreux ensembles de données et établir des informations financières pertinentes. L'outil est très ingénieux pour relier tous les points, relier tous les différents ensembles de données disponibles et prendre des décisions financières et commerciales importantes à partir de plusieurs relations de données possibles.

9. Tendances et schémas des données

Tableau fournit des fonctionnalités exceptionnelles telles que la fusion des données et l'exploration des données. Ces fonctionnalités aident à établir des données pertinentes et à déterminer les variations de données et les modèles ou tendances de données au sein de l'organisation.

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