Les preuves empiriques sont les informations obtenues par l'observation et la documentation de certains comportements et modèles ou par une expérience. Les preuves empiriques sont une partie essentielle de la méthode scientifique de recherche applicable dans de nombreuses disciplines.
Dans la méthode scientifique, les éléments de preuve empirique sont utilisés pour valider ou réfuter une hypothèse énoncée Test d'hypothèse Le test d'hypothèse est une méthode d'inférence statistique. Il est utilisé pour tester si une déclaration concernant un paramètre de population est correcte. Test d'hypothèse, déclaration ou réclamation. Dans le monde scientifique, une hypothèse ne peut être acceptée par la communauté que si des preuves (empiriques) suffisantes à l'appui de l'hypothèse sont fournies.
Briser les preuves
Les preuves empiriques sont principalement obtenues par l'observation ou l'expérimentation. Les observations ou expériences sont appelées sources primaires. Cependant, il peut également être obtenu par le biais de diverses sources secondaires, y compris des articles, des rapports. les preuves empiriques sont appelées recherche empirique.
La principale préoccupation de la recherche empirique est la collecte de preuves impartiales. Les chercheurs doivent concevoir soigneusement la recherche tout en minimisant l'exposition aux erreurs potentielles. Dans le monde scientifique, il est courant que plusieurs scientifiques ou chercheurs recueillent des preuves simultanément grâce à la réplication de la même étude. De plus, un examen par les pairs est un outil scientifique principal utilisé pour valider les preuves fournies dans une étude ou une recherche.
Types de preuves empiriques
Les deux principaux types de preuves empiriques sont les preuves qualitatives et les preuves quantitatives .
1. Qualitatif
Les preuves qualitatives sont le type de données qui décrivent des informations non mesurables. Les données qualitatives sont utilisées dans diverses disciplines, notamment en sciences sociales, ainsi que dans les études de marché et la finance. Parcourez des centaines d'articles! . Dans ces domaines, la recherche étudie généralement le comportement humain et ses modèles. La nature non mesurable des données qualitatives, ainsi que leur analyse subjective, les rend sujettes à des biais potentiels.
2. Quantitatif
Les preuves quantitatives font référence aux données numériques qui peuvent être analysées plus en détail à l'aide de méthodes mathématiques et / ou statistiques Analyse quantitative L'analyse quantitative est le processus de collecte et d'évaluation de données mesurables et vérifiables telles que les revenus, la part de marché et les salaires afin de comprendre le comportement et la performance d'une entreprise. À l'ère de la technologie des données, l'analyse quantitative est considérée comme l'approche privilégiée pour prendre des décisions éclairées. . Les données quantitatives sont utilisées dans presque toutes les disciplines scientifiques.
Contrairement aux données qualitatives, les preuves obtenues à l'aide de données quantitatives sont généralement considérées comme non biaisées car la validité des données peut être facilement vérifiée à l'aide de calculs ou d'analyses mathématiques / statistiques.
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