L'analyse transversale des données consiste à analyser un ensemble de données à un moment donné. Les enquêtes et les archives gouvernementales sont des sources courantes de données transversales. Les ensembles de données enregistrent les observations de plusieurs variables à un moment donné. Analystes financiers Le rôle d'analyste financier peut, par exemple, vouloir comparer la situation financière de deux sociétés à un moment donné. Pour ce faire, ils compareraient les bilans des deux sociétés Bilan Le bilan est l'un des trois états financiers fondamentaux. Ces déclarations sont essentielles à la fois à la modélisation financière et à la comptabilité. Le bilan affiche le total des actifs de la société et la manière dont ces actifs sont financés, soit par dette, soit par capitaux propres. Actif = passif + capitaux propres. Vous trouverez ci-dessous les bilans consolidés de fin d'année d'Amazon et d'Apple.Un analyste pourrait s'en servir pour examiner sa situation financière de 2018. Cependant, la légère différence entre les dates de clôture de la période de rapport pourrait nécessiter quelques ajustements.
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Des exemples d'ensembles de données transversales comprennent:
- Produit intérieur brut (PIB) Produit intérieur brut (PIB) Le produit intérieur brut (PIB) est une mesure standard de la santé économique d'un pays et un indicateur de son niveau de vie. En outre, le PIB peut être utilisé pour comparer les niveaux de productivité entre différents pays. des pays d'Amérique du Nord en 2012 - L'unité économique d'analyse est un pays d'Amérique du Nord. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2012. Une entrée typique de l'ensemble de données serait (États-Unis d'Amérique, 16,16 billions de dollars).
- PIB par habitant des pays européens en 2010 - L'unité économique d'analyse est un pays d'Europe. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2010. Une entrée typique de l'ensemble de données serait (Allemagne, 41 700 $).
- Total d'acier exporté par les pays asiatiques en 2015 - L'unité économique d'analyse est un pays d'Asie. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2015. Une entrée typique de l'ensemble de données serait (Inde, 3,17 milliards de dollars).
- Nombre total d'oranges consommées par les ménages au Ghana en 2018 - L'unité économique d'analyse est un ménage au Ghana. L'unité économique d'analyse correspond à la période 2018. Une entrée typique de l'ensemble de données serait (Ménage 302, 200 oranges).
Utilisations des données transversales
Les ensembles de données transversales sont largement utilisés en économie et dans d'autres sciences sociales. La microéconomie appliquée utilise des ensembles de données transversales pour analyser les marchés du travail Marché du travail Le marché du travail est le lieu où l'offre et la demande d'emplois se rencontrent, les travailleurs ou la main-d'œuvre fournissant les services demandés par les employeurs. Le travailleur peut être toute personne souhaitant offrir ses services contre rémunération tandis que l'employeur peut être une seule entité ou une organisation, les finances publiques, la théorie de l'organisation industrielle et l'économie de la santé. Les politologues utilisent des données transversales pour analyser la démographie et les campagnes électorales. Les analystes financiers comparent généralement les états financiers. Trois états financiers Les trois états financiers sont le compte de résultat, le bilan et l'état des flux de trésorerie.Ces trois déclarations de base sont intimement de deux entreprises, une analyse transversale serait de comparer les déclarations de deux entreprises au même moment. Comparez cela à l'analyse de données de séries chronologiques Analyse de données de séries chronologiques L'analyse de données de séries chronologiques est l'analyse d'ensembles de données qui changent au cours d'une période donnée. Les ensembles de données de séries chronologiques enregistrent les observations de la même variable à différents moments. Les analystes financiers utilisent des données de séries chronologiques telles que les mouvements du cours des actions ou les ventes d'une entreprise au fil du temps, qui compareraient les états financiers de la même entreprise sur plusieurs périodes.Comparez cela à l'analyse de données de séries chronologiques Analyse de données de séries chronologiques L'analyse de données de séries chronologiques est l'analyse d'ensembles de données qui changent au cours d'une période donnée. Les ensembles de données de séries chronologiques enregistrent les observations de la même variable à différents moments. Les analystes financiers utilisent des données de séries chronologiques telles que les mouvements du cours des actions ou les ventes d'une entreprise au fil du temps, qui compareraient les états financiers de la même entreprise sur plusieurs périodes.Comparez cela à l'analyse de données de séries chronologiques Analyse de données de séries chronologiques L'analyse de données de séries chronologiques est l'analyse d'ensembles de données qui changent au cours d'une période donnée. Les ensembles de données de séries chronologiques enregistrent les observations de la même variable à différents moments. Les analystes financiers utilisent des données de séries chronologiques telles que les mouvements du cours des actions ou les ventes d'une entreprise au fil du temps, qui compareraient les états financiers de la même entreprise sur plusieurs périodes.
Sources de données transversales
- Bureau des statistiques du travail
- Données du recensement
- Enquêtes démographiques
- Réserve fédérale Réserve fédérale (la Fed) La Réserve fédérale est la banque centrale des États-Unis et l'autorité financière derrière la plus grande économie de marché libre du monde.
- Étude par panel sur la dynamique du revenu
- Bureau américain d'analyse économique
- CompuStat
- Banque des règlements internationaux (BRI) Banque des règlements internationaux (BRI) La Banque des règlements internationaux (BRI) a été créée en 1930 et appartient aux banques centrales de différents pays. Elle sert de banque aux banques centrales membres et son rôle est de favoriser la stabilité monétaire, financière et financière internationale. La Banque des règlements internationaux est basée à
Échantillonnage aléatoire
Le cadre d'échantillonnage aléatoire est un cadre statistique largement utilisé dans l'analyse des données. La méthode d'échantillonnage aléatoire fonctionne sous l'hypothèse qu'il existe un lien étroit entre la population et un échantillon prélevé sur cette population.
Prenons l'exemple de la consommation d'orange par les ménages ghanéens décrit ci-dessus. Il faudrait beaucoup de ressources (à la fois du temps et de l'argent) pour mesurer la consommation réelle d'orange de chaque ménage au Ghana. Il serait beaucoup moins coûteux de ne mesurer que la consommation d'orange de 1 000 ménages au Ghana. Dans un tel cas, la population se compose de chaque ménage au Ghana, et l'échantillon se compose des 1000 ménages dont les données de consommation d'orange sont connues.
L'analyse économétrique des ensembles de données transversales suppose généralement que les données sont générées indépendamment et que les observations sont mutuellement indépendantes. Une telle hypothèse de données générées indépendamment est violée lorsque l'unité économique d'analyse est grande par rapport à la population.
Supposons que nous voulions analyser le PIB de tous les pays d'Amérique du Nord. Notre population, dans ce cas, se compose de 23 pays. Tout échantillon que nous construisons à partir de la population ne peut pas soutenir la construction d'un échantillon aléatoire mutuellement indépendant. Par exemple, il est extrêmement probable que le PIB des États-Unis soit corrélé au PIB du Canada.
Échantillon aléatoire dans l'analyse des données transversales
Considérons un ensemble de données transversales qui mesure K caractéristiques pour N entités économiques différentes au temps t. Une observation individuelle dans le jeu de données transversales est de la forme:
Où:
- U n est la nième unité économique d'analyse
- X 1n est la ième caractéristique de la nième unité économique
- c'est le temps
L'ensemble de données transversales a été créé à l'aide d'un échantillon aléatoire tiré de la population (F, X, t), où F est la distribution conjointe de tous (U, X) dans la population au temps t.
Ressources supplémentaires
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