En statistique, une distribution asymétrique positive (ou asymétrique à droite) est un type de distribution dans lequel la plupart des valeurs sont regroupées autour de la queue gauche de la distribution tandis que la queue droite de la distribution est plus longue. La distribution asymétrique positive est directement opposée à la distribution asymétrique négative Distribution asymétrique négative Dans les statistiques, une distribution asymétrique négative (également appelée asymétrique gauche) est un type de distribution dans lequel davantage de valeurs sont concentrées à droite.
Mesures de la tendance centrale dans les distributions positivement asymétriques
Contrairement aux données normalement distribuées où toutes les mesures de la tendance centrale La tendance centrale de la tendance centrale est un résumé descriptif d'un ensemble de données à travers une valeur unique qui reflète le centre de la distribution des données. Avec la variabilité (moyenne, médiane et mode) égales, avec des données biaisées positivement, les mesures sont dispersées. La relation générale entre les mesures de tendance centrale dans une distribution asymétrique positive peut être exprimée en utilisant l'inégalité suivante:
Moyenne> Médiane> Mode
Contrairement à une distribution asymétrique négative, dans laquelle la moyenne est située à gauche du pic de distribution, dans une distribution asymétrique positive, la moyenne peut être trouvée à droite du pic de distribution. Cependant, toutes les distributions biaisées négativement ne suivent pas les règles. Vous pouvez rencontrer de nombreuses exceptions dans la vie réelle qui enfreignent les règles.
Puisqu'un niveau élevé d'asymétrie peut générer des résultats trompeurs à partir de tests statistiques, l'asymétrie positive extrême n'est pas souhaitable pour une distribution. Afin de surmonter un tel problème, des outils de transformation de données peuvent être utilisés pour rapprocher les données asymétriques d'une distribution normale.
Pour les distributions biaisées positivement, la transformation la plus populaire est la transformation du journal. La transformation log implique les calculs du logarithme naturel pour chaque valeur de l'ensemble de données. La méthode réduit le biais d'une distribution. Les tests statistiques ne sont généralement exécutés que lorsque la transformation des données est terminée.
Distribution positivement biaisée en finance
En finance, le concept d'asymétrie est utilisé dans l'analyse de la distribution des rendements des investissements. Bien que de nombreuses théories et modèles financiers supposent que les rendements des titres Valeurs mobilières négociables Les titres négociables sont des instruments financiers à court terme sans restriction qui sont émis soit pour des titres de participation, soit pour des titres de créance d'une société cotée en bourse. La société émettrice crée ces instruments dans le but exprès de lever des fonds pour financer davantage les activités commerciales et l'expansion. suivre une distribution normale, en réalité, les rendements sont généralement biaisés.
L'asymétrie positive d'une distribution indique qu'un investisseur peut s'attendre à de petites pertes fréquentes et à quelques gains importants de l'investissement. Les distributions faussées positivement des rendements des investissements sont généralement plus souhaitables par les investisseurs car il y a une certaine probabilité de réaliser d'énormes profits pouvant couvrir toutes les petites pertes fréquentes.
Ressources supplémentaires
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