En plus de travailler avec de gros volumes de données, les professionnels de la finance et de la comptabilité doivent apprendre à créer un graphique dans Excel. Visualisation des données Présentation des données Les analystes communiquent les résultats de l'analyse financière à la direction, aux investisseurs et aux partenaires commerciaux. Cela nécessite de se concentrer sur les points principaux, les faits (représentation visuelle des données dans des tableaux ou des graphiques) est essentiel pour de nombreux emplois. La visualisation graphique des données est une méthode efficace pour communiquer rapidement des informations aux lecteurs. Les graphiques et graphiques identifient les tendances et les modèles dans les données, ainsi que pour détecter les anomalies et les valeurs aberrantes.
Parmi les professionnels de la finance et de la comptabilité Top 10 des certifications en comptabilité et en finance Les 10 meilleures certifications en comptabilité et en finance pour souligner qu'une personne a mis du temps et des efforts pour élargir ses connaissances et ses compétences. Les certifications en comptabilité et en finance soulignent que quelqu'un a mis du temps et des efforts pour élargir ses connaissances et ses compétences. , Microsoft Excel reste le premier choix pour de nombreuses tâches et la visualisation des données ne fait pas exception. MS Excel permet de créer divers types de tableaux et de graphiques. De plus, les modèles peuvent être facilement modifiés pour améliorer les modèles financiers. Enfin, les graphiques et graphiques créés dans Excel peuvent être exportés vers d'autres applications pour les inclure dans votre rapport ou présentation.
Guide pas à pas sur la création d'un graphique dans Excel
Le guide décrit les étapes pour créer n'importe quel type de graphique dans Excel:
- Entrez les données dans Excel. En outre, les données peuvent être importées dans Excel à partir d'autres applications.
- Assurez-vous que les données sont organisées dans un format de tableau et que toutes les variables Variable dépendante Une variable dépendante est une variable qui changera en fonction de la valeur d'une autre variable, appelée variable indépendante. sont soigneusement étiquetés.
- Sélectionnez les données qui seront utilisées pour créer un graphique. N'oubliez pas d'inclure également les étiquettes.
- Lorsque les données requises ont été sélectionnées, cliquez sur Insérer -> Graphiques. Si vous savez exactement quel type de graphique convient à votre tâche, choisissez l'un des modèles. Si vous n'êtes pas sûr du type de graphique, cliquez sur Graphiques recommandés Dans ce cas, Excel vous fournira plusieurs options de graphique qui correspondent le mieux à vos données.
Comment modifier un graphique dans Excel?
Suivez les quatre étapes simples ci-dessus et vous pouvez créer un graphique dans Excel. Cependant, si vous souhaitez que votre visualisation de données soit attrayante pour les lecteurs, vous devez également savoir comment modifier votre graphique. Cela peut être fait de plusieurs manières:
- Faites un clic gauche sur votre graphique. Dans le panneau supérieur d'Excel, la section Outils de graphique apparaîtra. Sous la section, il y a deux boutons: Design et Format.
- Conception: avec ce bouton, vous pouvez modifier la conception de votre graphique. Vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments sur votre graphique (par exemple, les titres des axes, les étiquettes, la légende), changer la disposition ou le style d'un graphique, permuter les données sur l'axe, changer la plage de données utilisée dans un graphique et changer le type de graphique.
- Format: L'option Format permet de changer l'apparence du graphique. Par exemple, vous pouvez modifier les couleurs des éléments du graphique et y ajouter des formes et des effets de forme.
- Faites un clic gauche sur votre graphique. Du côté droit du tableau, trois boutons apparaissent: les éléments de graphiques , graphique Styles , Filtres Graphique .
- Éléments de graphique: avec cette fonctionnalité, vous pouvez ajouter ou supprimer des éléments de graphique tels que des axes, des titres d'axes, des titres de graphiques, etc.
- Styles de graphique: cette fonctionnalité permet de modifier le style du graphique, ainsi que la palette de couleurs utilisée dans le graphique.
- Filtres de graphique: cette fonction permet de filtrer les résultats affichés sur votre graphique.
- Cliquez avec le bouton droit sur votre graphique et un nouveau menu apparaîtra. Dans ce menu, vous pouvez Modifier le type de graphique , Sélectionner les données ou Mettre en forme la zone de graphique .
Conseils de visualisation des données
Vous savez maintenant comment créer des graphiques et des graphiques dans Excel. Cependant, ce n'est pas la fin de l'histoire. La visualisation des données ne consiste pas simplement à empiler plusieurs graphiques ensemble, mais concerne la capacité à transmettre le message correct des données au lecteur de manière convaincante. Voici quelques conseils qui vous permettront de porter vos compétences en visualisation de données à un nouveau niveau:
1. Restez simple
«Keep it simple» reste la règle d'or dans la visualisation de données. Essayez toujours de rendre vos graphiques ou tableaux aussi simples que possible. N'oubliez pas qu'un lecteur doit être capable de comprendre rapidement le message que votre graphique entend transmettre.
2. Choisissez le bon graphique
Connaître les principales différences entre les différents types de graphiques tels que les graphiques à barres, à courbes, à secteurs, etc. Découvrez les avantages et les inconvénients de chaque type de graphique. Ces connaissances fondamentales vous permettront de choisir le type de graphique le plus approprié à votre situation.
3. Choisissez les bonnes couleurs
La couleur est un outil puissant de visualisation des données. La sélection des couleurs appropriées pour un graphique ou un graphique peut aider vos lecteurs à saisir rapidement les informations clés. Lorsque vous utilisez les bonnes couleurs pour un graphique, n'oubliez pas que des couleurs trop similaires ne peuvent pas transmettre les différences entre les points de données, tandis que des couleurs extrêmement contrastées, ainsi que trop de couleurs, peuvent distraire le lecteur.
4. Étiqueter correctement les données
L'étiquetage des données est crucial pour une visualisation puissante des données. Par exemple, il est toujours judicieux d'étiqueter les axes de votre graphique et les principales catégories de données. Néanmoins, sachez qu'un étiquetage excessif sur votre graphique peut distraire vos lecteurs.
5. N'utilisez pas d'effets spéciaux
N'utilisez pas d'effets spéciaux (par exemple, 3D) sauf si nécessaire. Par exemple, une fonction 3D sur un graphique à barres n'est pas nécessaire car un graphique à barres ne considère que deux dimensions. Les effets spéciaux peuvent uniquement déformer les dimensions d'un graphique et un lecteur peut être facilement confondu.
Ressources supplémentaires
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