La fonction PEARSON est classée sous Excel Fonctions statistiques Fonctions Liste des fonctions Excel les plus importantes pour les analystes financiers. Cette feuille de triche couvre des centaines de fonctions qu'il est essentiel de connaître en tant qu'analyste Excel. Il calculera le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson pour deux ensembles de valeurs. Par exemple, nous pouvons découvrir la relation entre l'âge d'une personne et l'apparence des cheveux gris.
En tant qu'analyste financier Description du poste d'analyste financier La description de poste d'analyste financier ci-dessous donne un exemple typique de toutes les compétences, la formation et l'expérience requises pour être embauché pour un poste d'analyste dans une banque, une institution ou une entreprise. Effectuer des prévisions financières, des rapports et le suivi des mesures opérationnelles, analyser les données financières, créer des modèles financiers, la fonction PEARSON est utile pour comprendre la relation entre le bénéfice par action (BPA) Le bénéfice par action (BPA) Le bénéfice par action (BPA) est une clé métrique utilisée pour déterminer la part de l'actionnaire ordinaire du bénéfice de la société. Le BPA mesure le profit de chaque action ordinaire et d'autres mesures financières Analyse des états financiers Comment effectuer l'analyse des états financiers.Ce guide vous apprendra à effectuer une analyse des états financiers du compte de résultat, du bilan et du tableau des flux de trésorerie, y compris les marges, les ratios, la croissance, la liquidité, l'effet de levier, les taux de rendement et la rentabilité. .
Formule
= PEARSON (tableau1, tableau2)
La fonction PEARSON utilise les arguments suivants:
- Array1 (argument requis) - Il s'agit de l'ensemble de nombres de valeurs indépendantes.
- Array2 (c'est un argument obligatoire) - C'est l'ensemble des valeurs dépendantes.
La fonction ignore les valeurs de texte et les valeurs logiques fournies dans le cadre d'un tableau. Le coefficient de corrélation produit-moment de Pearson pour deux ensembles de valeurs, x et y , est donné par la formule:
Où x et y sont les moyennes d'échantillon des deux tableaux de valeurs.
Si la valeur de r est proche de +1, cela indique une forte corrélation positive, et si r est proche de -1, cela indique une forte corrélation négative.
Comment utiliser la fonction PEARSON dans Excel?
Pour comprendre les utilisations de la fonction PEARSON, considérons un exemple:
Exemple
Supposons que l'on nous donne les ensembles de données suivants et que nous souhaitons connaître la corrélation entre eux:
La formule à utiliser est:
On obtient le résultat ci-dessous:
Le résultat ci-dessus implique une corrélation positive entre les ensembles de données.
Points à retenir sur la fonction PEARSON
- #N / A! error - Se produit si les arguments de tableau donnés sont de longueurs différentes.
- # DIV / 0! error - Se produit lorsque l'un des arguments de tableau donnés est vide ou lorsque l'écart type de leurs valeurs est égal à zéro.
- La fonction PEARSON effectue le même calcul que la fonction CORREL. Cependant, dans MS Excel 2003 et les versions antérieures, PEARSON peut présenter des erreurs d'arrondi.
- Si un tableau ou un argument de référence contient du texte, des valeurs logiques ou des cellules vides, les valeurs sont ignorées. Cependant, les cellules avec la valeur zéro sont incluses par cette fonction.
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Ressources supplémentaires
Merci d'avoir lu le guide Finance sur les fonctions Excel importantes! En prenant le temps d'apprendre et de maîtriser ces fonctions, vous accélérerez considérablement votre modélisation financière. Pour en savoir plus, consultez ces ressources financières supplémentaires:
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