L'analyse quantitative est le processus de collecte et d'évaluation de données mesurables et vérifiables telles que les revenus, la part de marché et les salaires. organisation ou entreprise. Cela comprend le salaire de base qu'un employé reçoit, ainsi que d'autres types de paiement qui s'accumulent au cours de son travail, afin de comprendre le comportement et les performances d'une entreprise. Dans le passé, les propriétaires d'entreprise et les dirigeants d'entreprise se sont fortement appuyés sur leur expérience et leur instinct pour prendre des décisions. Cependant, avec l'ère de la technologie des données, l'analyse quantitative est désormais considérée comme une meilleure approche pour prendre des décisions éclairées.
La tâche principale d'un analyste quantitatif est de présenter une situation hypothétique donnée en termes de valeurs numériques. L'analyse quantitative aide à évaluer les performances, à évaluer les instruments financiers et à faire des prévisions. Elle englobe trois techniques principales de mesure des données: analyse de régression Analyse de régression L'analyse de régression est un ensemble de méthodes statistiques utilisées pour estimer les relations entre une variable dépendante et une ou plusieurs variables indépendantes. Il peut être utilisé pour évaluer la force de la relation entre les variables et pour modéliser la relation future entre elles. , programmation linéaire et exploration de données.
Techniques d'analyse quantitative
1. Analyse de régression
L'analyse de régression est une technique courante qui n'est pas seulement employée par les propriétaires d'entreprise mais aussi par les statisticiens et les économistes. Il s'agit d'utiliser des équations statistiques pour prédire ou estimer l'impact d'une variable sur une autre. Par exemple, l'analyse de régression peut être utilisée pour déterminer comment les taux d'intérêt Taux d'intérêt Un taux d'intérêt fait référence au montant facturé par un prêteur à un emprunteur pour toute forme de dette donnée, généralement exprimé en pourcentage du principal. affectent le comportement des consommateurs concernant l'investissement dans les actifs. Une autre application fondamentale de l'analyse de régression consiste à établir l'effet de la scolarité et de l'expérience de travail sur les gains annuels des employés.
Dans le secteur des entreprises, les propriétaires peuvent utiliser une analyse de régression pour déterminer l'impact des dépenses publicitaires sur les bénéfices de l'entreprise. En utilisant cette approche, un propriétaire d'entreprise peut déterminer s'il existe une corrélation positive ou négative. Corrélation négative Une corrélation négative est une relation entre deux variables qui évoluent dans des directions opposées. En d'autres termes, lorsque la variable A augmente, la variable B diminue. Une corrélation négative est également connue sous le nom de corrélation inverse. Voir des exemples, des graphiques et entre deux variables.
2. Programmation linéaire
La plupart des entreprises font parfois face à une pénurie de ressources telles que l'espace des installations, les machines de production. Les immobilisations corporelles sont affectées par les investissements, les amortissements et les acquisitions / cessions d'immobilisations. Ces actifs jouent un rôle clé dans la planification financière et l'analyse des opérations et des dépenses futures d'une entreprise, ainsi que de la main-d'œuvre. Dans de telles situations, les chefs d'entreprise doivent trouver des moyens d'allouer efficacement les ressources. La programmation linéaire est une méthode quantitative qui détermine comment parvenir à une telle solution optimale. Il est également utilisé pour déterminer comment une entreprise peut réaliser des profits optimaux et réduire ses coûts d'exploitation, sous réserve d'un ensemble donné de contraintes, comme la main-d'œuvre.
3. Exploration de données
L'exploration de données est une combinaison de compétences en programmation informatique et de méthodes statistiques. La popularité de l'exploration de données continue de croître parallèlement à l'augmentation de la quantité et de la taille des ensembles de données disponibles. Les techniques d'exploration de données sont utilisées pour évaluer de très grands ensembles de données, dans le but de trouver des modèles ou des corrélations cachés en eux.
Applications de l'analyse quantitative dans le secteur des entreprises
Les propriétaires d'entreprise sont souvent contraints de prendre des décisions dans des conditions d'incertitude. Heureusement, les techniques quantitatives leur permettent de faire les meilleures estimations et de minimiser ainsi les risques associés à une décision particulière. Idéalement, les modèles quantitatifs permettent aux propriétaires d'entreprise de mieux comprendre les informations, afin de leur permettre de prendre les meilleures décisions possibles.
Gestion de projet
Un domaine dans lequel l'analyse quantitative est considérée comme un outil indispensable est la gestion de projet. Comme mentionné précédemment, des méthodes quantitatives sont utilisées pour trouver les meilleurs moyens d'allouer les ressources, surtout si ces ressources sont rares. Les projets sont ensuite planifiés en fonction de la disponibilité de certaines ressources.
La planification de la production
L'analyse quantitative aide également les individus à prendre des décisions éclairées en matière de planification de produits. Supposons qu'une entreprise trouve difficile d'estimer la taille et l'emplacement d'une nouvelle installation de production. Une analyse quantitative peut être utilisée pour évaluer différentes propositions de coûts, de calendrier et de lieu. Avec une planification et une planification efficaces des produits, les entreprises seront plus en mesure de répondre aux besoins de leurs clients tout en maximisant leurs profits.
Commercialisation
Chaque entreprise a besoin d'une stratégie marketing appropriée. Cependant, fixer un budget pour le service marketing peut être délicat, surtout si ses objectifs ne sont pas fixés. Avec la bonne méthode quantitative, les spécialistes du marketing peuvent trouver un moyen simple de définir le budget requis et d'allouer les achats médias. Les décisions peuvent être basées sur des données obtenues à partir de campagnes marketing.
La finance
Le service comptable d'une entreprise s'appuie également fortement sur l'analyse quantitative. Le personnel comptable utilise différentes données et méthodes quantitatives telles que le modèle d'actualisation des flux de trésorerie. Parcourez-moi un DCF. Apprenez à répondre à la question avec le guide de réponses détaillé de Finance. Construisez une prévision sur 5 ans du flux de trésorerie disponible sans effet de levier, calculez une valeur terminale et actualisez tous ces flux de trésorerie à leur valeur actuelle à l'aide du WACC. pour estimer la valeur d'un investissement. Les produits peuvent également être évalués en fonction des coûts de production et des bénéfices qu'ils génèrent.
Achat et inventaire
L'un des plus grands défis auxquels les entreprises sont confrontées est de pouvoir prédire la demande d'un produit ou d'un service. Cependant, avec des techniques quantitatives, les entreprises peuvent être guidées sur le nombre de matériaux qu'elles doivent acheter, le niveau de stock à maintenir et les coûts qu'elles sont susceptibles d'engager lors de l'expédition et du stockage des produits finis.
La ligne de fond
L'analyse quantitative est l'utilisation de techniques mathématiques et statistiques pour évaluer la performance d'une entreprise. Avant l'avènement de l'analyse quantitative, de nombreux chefs d'entreprise fondaient leurs décisions sur l'expérience et le courage. Les propriétaires d'entreprise peuvent désormais utiliser des méthodes quantitatives pour prédire les tendances, déterminer l'allocation des ressources et gérer les projets.
Des techniques quantitatives sont également utilisées pour évaluer les investissements. De cette manière, les organisations peuvent déterminer les meilleurs actifs dans lesquels investir et le meilleur moment pour le faire. Certaines des méthodes d'analyse quantitative comprennent l'analyse de régression, la programmation linéaire et l'exploration de données.
Lectures connexes
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- Formule du surplus du consommateur Formule du surplus du consommateur Le surplus du consommateur est une mesure économique permettant de calculer l'avantage (c.-à-d. Le surplus) de ce que les consommateurs sont prêts à payer pour un bien ou un service par rapport à son prix de marché. La formule du surplus du consommateur est basée sur une théorie économique de l'utilité marginale.
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