En statistique, l'échantillonnage en grappes est une méthode d'échantillonnage dans laquelle la population entière de l'étude est divisée en groupes homogènes de l'extérieur, mais hétérogènes en interne, appelés grappes. Essentiellement, chaque grappe est une mini-représentation de l'ensemble de la population. Statistiques La statistique est un terme dérivé du mot latin «statut», qui désigne un groupe de chiffres utilisés pour représenter des informations sur un être humain.
Source: Wikicommons
Après avoir identifié les grappes, certaines grappes sont choisies à l'aide d'un simple échantillonnage aléatoire tandis que les autres restent non représentées dans une étude. Après la sélection des grappes, un chercheur doit choisir la méthode appropriée pour échantillonner les éléments de chaque groupe sélectionné.
Méthodes d'échantillonnage primaires
Il existe principalement deux méthodes d'échantillonnage des éléments dans la méthode d'échantillonnage en grappes: une étape et deux étapes .
Dans l'échantillonnage à un degré, tous les éléments de chaque grappe sélectionnée sont échantillonnés. Dans l'échantillonnage à deux degrés, un échantillonnage aléatoire simple est appliqué dans chaque grappe pour sélectionner un sous-échantillon d'éléments dans chaque grappe.
La méthode des grappes ne doit pas être confondue avec l'échantillonnage stratifié. Dans l'échantillonnage stratifié, la population est divisée en groupes mutuellement exclusifs qui sont extérieurement hétérogènes mais internes homogènes. Par exemple, dans un échantillonnage stratifié, un chercheur peut diviser la population en deux groupes: les hommes par rapport aux femmes. Inversement, dans l'échantillonnage en grappes, les grappes sont similaires les unes aux autres mais avec une composition interne différente.
Avantages de l'échantillonnage en grappes
La méthode des grappes présente un certain nombre d'avantages par rapport à l'échantillonnage aléatoire simple et à l'échantillonnage stratifié. Les avantages comprennent:
1. Nécessite moins de ressources
Étant donné que l'échantillonnage en grappes ne sélectionne que certains groupes de l'ensemble de la population, la méthode nécessite moins de ressources pour le processus d'échantillonnage. Par conséquent, il est généralement moins cher que le simple échantillonnage aléatoire ou stratifié car il nécessite moins de frais administratifs et de déplacement. Cela comprend les dépenses telles que le loyer, la publicité, le marketing, la comptabilité, les litiges, les voyages, les repas, les salaires de la direction, les primes, etc. À l'occasion, il peut également inclure une charge d'amortissement.
2. Plus faisable
La division de la population entière en groupes homogènes augmente la faisabilité de l'échantillonnage. De plus, puisque chaque grappe représente la population entière, davantage de sujets peuvent être inclus dans l'étude.
Inconvénients de l'échantillonnage en grappes
Malgré ses avantages, cette méthode présente encore quelques inconvénients, notamment:
1. Échantillons biaisés
La méthode est sujette à des biais Biais de sélection de l'échantillon Le biais de sélection de l'échantillon est le biais qui résulte de l'incapacité à garantir la randomisation appropriée d'un échantillon de population. Les défauts de la sélection des échantillons. Si les grappes qui représentent l'ensemble de la population étaient formées sous une opinion biaisée, les inférences sur l'ensemble de la population seraient également biaisées.
2. Erreur d'échantillonnage élevée
En général, les échantillons prélevés à l'aide de la méthode des grappes sont sujets à une erreur d'échantillonnage plus élevée que les échantillons formés à l'aide d'autres méthodes d'échantillonnage.
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